Intelligence artificielle et science des données pour la planification des opérations de recherche et sauvetage
Description
Dans ce qui suit, l'expression générique "modéliser et résoudre" englobe les approches de décision basées sur l'optimisation telles que la programmation mathématique. De manière générale, la phase de modélisation consiste à formuler le problème à l'aide d'un langage approprié créant ainsi un modèle d'optimisation. La phase de résolution consiste à utiliser un solveur pour trouver une solution, idéalement prouvée optimale ou au moins réalisable par rapport à l'objectif et aux contraintes du modèle. La programmation en nombres entiers (IP) et la programmation par contraintes (CP) sont deux exemples de formalisme pour lesquels il existe des solveurs spécifiques.
L'approche "modéliser et résoudre" est largement utilisée par la communauté de la recherche opérationnelle et de l'intelligence artificielle. Les avantages d'une telle approche sont clairs dans la mesure où les solveurs implémentent des algorithmes efficaces et facilement disponibles tout en restant hautement personnalisables pour un problème spécifique et/ou un cas individuel.
Dans ce projet, nous étudierons l'utilisation de modèles prédictifs (issus de l'intelligence artificielle) pour l'optimisation avec une approche "modéliser et résoudre" dans un contexte où un décideur fait face à des problèmes récurrents, c'est-à-dire une séquence de problèmes liés nécessitant des solutions indépendantes.
Plus spécifiquement, ce projet permettra à l'étudiant de combiner les techniques de l'intelligence artificielle et de l'optimisation afin de résoudre des problèmes complexes liés à la planification d'opérations de recherche dans le cadre de la recherche et sauvetage ainsi qu'aux opérations de surveillance, aussi connu sous le nom de problèmes de couverture. Ces applications sont envisagées dû à leur nature critique et humanitaire.
Domaines de recherche
- Science des données
- Intelligence artificielle
- Analytique
- Recherche opérationnelle
- Opérations et système de décision
- Systèmes d'information organisationnels
- Recherche sauvetage
Directeur de recherche
Michael Morin
Milieu de recherche
Centre de recherche en modélisation, information et décision (CERMID) - Département d'opérations et systèmes de décision
Site web
Soutien financier disponible par programme d’études
Doctorat en sciences de l'administration - opérations et systèmes de décision
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
Un financement selon les normes du CRSNG sera offert: - futurs doctorant(e)s: voir le "Programme de bourses d'études supérieures du CRSNG - doctorat" qui prévoit 21000$ par année pour 3 ans https://www.nserc-crsng.gc.ca/Students-Etudiants/PG-CS/BellandPostgrad-BelletSuperieures_fra.asp - futurs étudiant(e)s à la maîtrise: voir le "Programme de bourses d'études supérieures du Canada au niveau de la maitrise" qui prévoit 17500$ pour 12 mois https://www.nserc-crsng.gc.ca/Students-Etudiants/PG-CS/CGSM-BESCM_fra.asp Le financement offert inclut les bourses d'admission la Faculté des études supérieures et postdoctorales (FÉSP) en partenariat avec la Faculté des sciences de l'administration (FSA) de l'Université Laval décrites aux sections "Bourses de M. Sc. avec mémoire" et "Bourses de réussite au Doctorat": https://www4.fsa.ulaval.ca/etudiants-actuels/bourses-et-financement/ La part restante de ce financement est conditionnelle à un progrès suffisant dans la recherche liée au projet. L'étudiant(e) sera encouragé à acquérir un financement personnel par l'entremise d'organismes subventionnaires et de bourses "à la progression" auquel cas le financement susmentionné sera ajusté en fonction des normes de l'organisme octroyant la subvention à l'étudiant(e).
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Bourses d'admission
|
Montant
|
Bureau des bourses et de l'aide financière (BBAF)
|
2 000$
|
Fonds de soutien au doctorat (FSA ULaval) en collaboration avec la FESP
|
13 000$ (3 versements)
|
Total des bourses d'admission possible
|
15 000$
|
Étapes du programme (bourses à la progression)
|
Montant |
1. Examen de doctorat |
5 000$ |
2. Projet de thèse |
6 000$ |
3. Dépôt initial de la thèse
|
4 000$
|
Total des bourses à la progression |
15 000$
|
Autres fonds de soutien
|
Montant |
Demande de bourse de doctorat |
2 000$ |
Allocation de dépenses pour présentation à un congrès scientifique
|
5 000$
|
Publication d'un article scientifique en cours de programme relié au sujet de recherche
|
4 500$ (3 x 1 500$) |
2 charges de cours possibles
|
17 000$ (2 x 8 500$)
|
Contribution possible de FSA ULaval |
10 000$ |
Total des autres fonds de soutien
|
38 500$
|
Financement en lien avec l'Université Laval
Programme de bourses d’exemption des droits de scolarité supplémentaires pour étudiants étrangers: bourse permettant à un candidat étranger de payer les mêmes droits de scolarité qu’un candidat canadien, ce qui représente une économie globale d’environ 40 000$. À noter que ceux qui bénéficient de ce programme ne recevrons pas la bourse d'admission au doctorat directement. Votre bourse sera
intégrée au Programme d'exemption des droits de scolarité majorés afin de vous
permettre de payer le tarif québécois.
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.
Maîtrise en sciences de l'administration - opérations et systèmes de décision - avec mémoire
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
Un financement selon les normes du CRSNG sera offert: - futurs doctorant(e)s: voir le "Programme de bourses d'études supérieures du CRSNG - doctorat" qui prévoit 21000$ par année pour 3 ans https://www.nserc-crsng.gc.ca/Students-Etudiants/PG-CS/BellandPostgrad-BelletSuperieures_fra.asp - futurs étudiant(e)s à la maîtrise: voir le "Programme de bourses d'études supérieures du Canada au niveau de la maitrise" qui prévoit 17500$ pour 12 mois https://www.nserc-crsng.gc.ca/Students-Etudiants/PG-CS/CGSM-BESCM_fra.asp Le financement offert inclut les bourses d'admission la Faculté des études supérieures et postdoctorales (FÉSP) en partenariat avec la Faculté des sciences de l'administration (FSA) de l'Université Laval décrites aux sections "Bourses de M. Sc. avec mémoire" et "Bourses de réussite au Doctorat": https://www4.fsa.ulaval.ca/etudiants-actuels/bourses-et-financement/ La part restante de ce financement est conditionnelle à un progrès suffisant dans la recherche liée au projet. L'étudiant(e) sera encouragé à acquérir un financement personnel par l'entremise d'organismes subventionnaires et de bourses "à la progression" auquel cas le financement susmentionné sera ajusté en fonction des normes de l'organisme octroyant la subvention à l'étudiant(e).
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Étapes du plan de soutien |
Prime |
Bourse d'admission
|
3 000$ |
Dépôt du mémoire en 24 mois ou moins
|
4 000$ |
Total |
7 000$ |
Autres fonds de soutien possibles de FSA ULaval
Publication d'un article scientifique ou d'un chapitre de livre arbitré en cours de programme relié au sujet de recherche : 4 500$ (3 x 1 500$)
Financement en lien avec l'Université Laval
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.
Profil recherché
- Opération manufacturière et logistique
- Informatique
- Mathématiques
- Génie informatique et systèmes ordinés
- Génie logiciel
- Gestion des TI, systèmes d'information et analyse d'affaires
- Statistique
Exigences et conditions
- La personne recherchée a un profil lié à la recherche opérationnelle, à l'informatique ou au génie industriel, possède une bonne maîtrise d'outils de programmation tels que R et/ou Python et est motivée par la résolution de problèmes d'envergure à l'aide d'outils informatiques.
- La maîtrise d'un langage de programmation tel que C++ est un atout.
- Des connaissances et de l'expérience en modélisation mathématique (plus généralement en optimisation combinatoire), en traitement de données, en science des données ou en apprentissage machine sont un atout.
- Une démonstration de capacité à la recherche est un atout.
Documents exigés
- Lettre de recommandation
- Lettre de motivation
- Curriculum vitæ
- Relevé de notes
Pour plus d'information
Michael Morin
Professeur
Département d'opérations et systèmes de décision
michael.morin@fsa.ulaval.ca