Projets de recherche

Détection de défectuosités basée sur l'analytique et l'intelligence artificielle en contexte industriel 4.0

Description

Alstom a développé, en collaboration avec différents partenaires, une cellule de soudage robotisée. Le processus de soudage est naturellement sujet à la création de défauts mineurs sur les pièces, p. ex., une légèrement expansion de la pièce. Dans certains cas, les déformations cumulées de plusieurs pièces provoquent une défectuosité d'une plus grande pièce lors de l'assemblage ce qui, par conséquent, occasionne des délais et des coûts.

Or, il est difficile d'anticiper les défectuosités occasionnées par le processus de soudage pour minimiser les délais et les coûts. L'objectif de ce projet est d'utiliser des méthodes issues de l'analytique prédictive et de l'apprentissage automatique (intelligence artificielle) pour anticiper les défectuosités plus tôt dans la chaîne de production en fonction des séquences de mesures observées sur la machine et des données issues de son opération.

Les capteurs installés sur l'équipement permettent de recueillir des données sur la tâche accomplie et sur leur statut, p. ex., mesures de pièces ou images de pièces soudées. De même, des données sur le processus et sur l'utilisation des équipements sont disponibles, p. ex., les carnets de commandes. L'étudiant devra (1) inventorier les données accessibles pour l'étude, mais aussi celles non présentement recueillies, mais nécessaires, (2) traiter ces données dans le but de les rendre utilisables pour l'analyse, puis (3) exploiter celles-ci pour la création de modèles prédictifs visant à anticiper les défectuosités et quantifier les gains potentiels liés à l'utilisation de tels modèles.

Finalement, les données recueillies pourraient permettre une maintenance conditionnelle des équipements, p. ex., prévoir les changements des torches de soudage en fonction des tâches effectuées. Ce dernier point sera exploré en fonction du temps et des données disponibles.

Ce projet sera supervisé par Michael Morin et cosupervisé par Jonathan Gaudreault.

Domaines de recherche

-Industrie 4.0
- Apprentissage machine
- Intelligence artificielle
- Recherche opérationnelle
- Génie industriel
- Simulation
- Optimisation

Directeurs de recherche

Michael Morin
Jonathan Gaudreault

Milieu de recherche

Consortium de recherche en ingénierie des systèmes industriels 4.0

Site web


Soutien financier disponible par programme d’études

Maîtrise en génie mécanique - avec mémoire

Description du programme

Soutien financier disponible*

Financement en lien avec le projet de recherche

Information non disponible

Financement en lien avec le programme d'études

Bourses de réussite

Étapes Prime
Activité évaluée
650$
Total 650$

Financement en lien avec l'Université Laval

Sources de financement Montant
Bourses de leadership et d'engagement (Canadiens et résidents permanents) 10 000$
Bourses citoyennes et citoyens du monde (étudiants étrangers) 20 000$
Bourse pour projet de stage ou de recherche Hors-Québec
1 000$ à 2 000$
Bourses d’études supérieures des organismes subventionnaires
17 500$ à 40 000$
Répertoire électronique des bourses de deuxième cycle
500$ à 50 000$

* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.

Maîtrise en informatique - avec mémoire

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Bourses de réussite

Étapes Prime
Activité évaluée
650$
Total 650$

Financement en lien avec l'Université Laval

Sources de financement Montant
Bourses de leadership et d'engagement (Canadiens et résidents permanents) 10 000$
Bourses citoyennes et citoyens du monde (étudiants étrangers) 20 000$
Bourse pour projet de stage ou de recherche Hors-Québec
1 000$ à 2 000$
Bourses d’études supérieures des organismes subventionnaires
17 500$ à 40 000$
Répertoire électronique des bourses de deuxième cycle
500$ à 50 000$

* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.

Maîtrise en sciences de l'administration - opérations et systèmes de décision - avec mémoire

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Bourses de réussite

Étapes du plan de soutien Prime
Bourse d'admission  
3 000$
Dépôt du mémoire en 24 mois ou moins
4 000$
Total 7 000$

Autres fonds de soutien possibles de FSA ULaval

Publication d'un article scientifique ou d'un chapitre de livre arbitré en cours de programme relié au sujet de recherche : 4 500$ (3 x 1 500$)

Financement en lien avec l'Université Laval

Sources de financement Montant
Bourses de leadership et d'engagement (Canadiens et résidents permanents) 10 000$
Bourses citoyennes et citoyens du monde (étudiants étrangers) 20 000$
Bourse pour projet de stage ou de recherche Hors-Québec
1 000$ à 2 000$
Bourses d’études supérieures des organismes subventionnaires
17 500$ à 40 000$
Répertoire électronique des bourses de deuxième cycle
500$ à 50 000$

* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.

Profil recherché

- Opération manufacturière et logistique
- Informatique
- Génie mécanique
- Génie logiciel
- Génie industriel
- Intelligence artificielle

Documents exigés

- Curriculum vitæ
- Relevé de notes

Pour plus d'information

Michael Morin
Professeur
Département d'informatique et de génie logiciel
michael.morin.3@ulaval.ca