Suivi d'objet 3D en temps réel
Description
Le projet vise à développer de nouveaux algorithmes, basés sur l'apprentissage profond, pour apprendre à déterminer la position et l'orientation d'un object 3D dans l'espace, en temps réel.
Domaines de recherche
- Vision par ordinateur
- Apprentissage profond
- Suivi d'objets 3D
- Intelligence artificielle
Directeur de recherche
Jean-François Lalonde
Milieu de recherche
Laboratoire de vision et systèmes numériques
Site web
Soutien financier disponible par programme d’études
Maîtrise en génie électrique - avec mémoire
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
19000$ par année pendant 2 années.
Bourse de maîtrise de $19 000 par année.
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Étapes |
Prime |
Activité évaluée
|
650$ |
Total |
650$ |
Financement en lien avec l'Université Laval
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.
Maîtrise en informatique - avec mémoire
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
19000$ par année pendant 2 années.
Bourse de maîtrise de $19 000 par année.
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Étapes |
Prime |
Activité évaluée
|
650$ |
Total |
650$ |
Financement en lien avec l'Université Laval
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.
Profil recherché
- Réseaux et conception de matériel informatique
- Informatique
- Génie électrique
- Génie informatique et systèmes ordinés
- Génie logiciel
- Intelligence artificielle
Exigences et conditions
- Expérience de programmation en python;
- Aptitude de communication en français et/ou en anglais;
- Intérêt et motivation à travailler en 3D et apprentissage profond!
Documents exigés
- Texte sur les intérêts de recherche
- Curriculum vitæ
- Relevé de notes
Date limite pour postuler
31 décembre 2022
Pour plus d'information
Jean-François Lalonde
Professeur agrégé
Département de génie électrique et de génie informatique
jean-francois.lalonde@gel.ulaval.ca