Apprentissage automatique de modèles de simulation multi-agent du transport basés sur les données
Description
Le projet vise le développement de techniques d'apprentissage automatique pour l'inférence de modèles de simulation de transport multi-agent. L'approche envisagée consiste à inférer des modèles explicables de simulation du transport d'une agglomération spécifique à partir de sources de données hétérogènes pertinentes (réseaux de transport, enquête origine-destination, trafic mesuré, etc.). Une emphase particulière du projet portera sur l'inférence de modèles avec de bonnes capacités de généralisation, utilisables pour évaluer l'effet de modifications aux conditions et configurations du réseau de transport pour tester des situations anticipées et/ou hypothétiques. Plus spécifiquement, ces modèles de simulation basés sur les données seront utilisables pour évaluer l'effet de différentes mesures et politiques sur le changement de comportement des usagers, le niveau de transfert entre différentes modalités de transports, et, de façon plus générale, la mobilité durable et les impacts environnementaux.
Domaines de recherche
- Apprentissage automatique
- Apprentissage par renforcement
- Science des données
- Génie des transports
- Simulation multi-agent
- Mobilité durable
Directeur de recherche
Christian Gagné
Milieu de recherche
Institut intelligence et données (IID) de l'Université Laval
L'IID fédère et soutient les expertises et l'innovation en intelligence artificielle et en valorisation des données dans la grande région de Québec, se plaçant au cœur d'un pôle d'excellence de calibre international lié à ces sujets et à leurs disciplines connexes.
Site web
Soutien financier disponible par programme d’études
Doctorat en génie électrique
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
24000$ par année pendant 4 années.
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Étapes
|
Prime |
Prime de progression
|
7 x 500$ |
Examen doctoral ou séminaire de présentation |
750$ |
Examen doctorat, séminaire ou conférence
|
1 000$ |
Publication
|
750$ |
Communication
|
1 000$ |
Dépôt initial
|
1 000$* |
Total |
8 500$ |
* Un bonus de 500 $ sera ajouté à la prime à la diplomation si le dépôt initial est effectué avant la session maximale d’admissibilité.
Financement en lien avec l'Université Laval
Programme de bourses d’exemption des droits de scolarité supplémentaires pour étudiants étrangers: bourse permettant à un candidat étranger de payer les mêmes droits de scolarité qu’un candidat canadien, ce qui représente une économie globale d’environ 40 000$. À noter que ceux qui bénéficient de ce programme ne recevrons pas la bourse d'admission au doctorat directement. Votre bourse sera
intégrée au Programme d'exemption des droits de scolarité majorés afin de vous
permettre de payer le tarif québécois.
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.
Doctorat en génie mécanique
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
24000$ par année pendant 4 années.
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Étapes
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Prime |
Prime de progression
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7 x 500$ |
Examen doctoral ou séminaire de présentation |
750$ |
Examen doctorat, séminaire ou conférence
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1 000$ |
Publication
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750$ |
Communication
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1 000$ |
Dépôt initial
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1 000$* |
Total |
8 500$ |
* Un bonus de 500 $ sera ajouté à la prime à la diplomation si le dépôt initial est effectué avant la session maximale d’admissibilité.
Financement en lien avec l'Université Laval
Programme de bourses d’exemption des droits de scolarité supplémentaires pour étudiants étrangers: bourse permettant à un candidat étranger de payer les mêmes droits de scolarité qu’un candidat canadien, ce qui représente une économie globale d’environ 40 000$. À noter que ceux qui bénéficient de ce programme ne recevrons pas la bourse d'admission au doctorat directement. Votre bourse sera
intégrée au Programme d'exemption des droits de scolarité majorés afin de vous
permettre de payer le tarif québécois.
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.
Doctorat en informatique
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
24000$ par année pendant 4 années.
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Étapes
|
Prime |
Prime de progression
|
7 x 500$ |
Examen doctoral ou séminaire de présentation |
750$ |
Examen doctorat, séminaire ou conférence
|
1 000$ |
Publication
|
750$ |
Communication
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1 000$ |
Dépôt initial
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1 000$* |
Total |
8 500$ |
* Un bonus de 500 $ sera ajouté à la prime à la diplomation si le dépôt initial est effectué avant la session maximale d’admissibilité.
Financement en lien avec l'Université Laval
Programme de bourses d’exemption des droits de scolarité supplémentaires pour étudiants étrangers: bourse permettant à un candidat étranger de payer les mêmes droits de scolarité qu’un candidat canadien, ce qui représente une économie globale d’environ 40 000$. À noter que ceux qui bénéficient de ce programme ne recevrons pas la bourse d'admission au doctorat directement. Votre bourse sera
intégrée au Programme d'exemption des droits de scolarité majorés afin de vous
permettre de payer le tarif québécois.
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.
Profil recherché
- Informatique
- Génie civil
- Génie électrique
- Génie informatique et systèmes ordinés
- Génie industriel
- Intelligence artificielle
Exigences et conditions
- Les candidats pour ce projet doivent démontrer une volonté de participer à un projet multidisciplinaire, ayant une connaissance approfondie de l'apprentissage automatique et un intérêt marqué pour son utilisation dans un contexte d'analyse et simulation des transports
Documents exigés
- Curriculum vitæ
- Relevé de notes
Transmettre les publications scientifiques ou autres productions démontrant l'expérience en recherche.
Pour plus d'information
Christian Gagné
Professeur
Département de génie électrique et de génie informatique
christian.gagne@gel.ulaval.ca