Raffinement d'une méthode géospatiale pour estimer le potentiel LiDAR topobathymétrique (LTB) à partir de données satellitaires
Description
Ce projet vise à analyser la plus-value des données hydrospatiales dérivées des capteurs radar et optique satellitaires pour l'amélioration d'une méthode d'identification du potentiel LTB sur plusieurs rivières. Spécifiquement, une méthode, élaborée et implémentée pour l'équipe de recherche du projet, sera améliorée à partir de l'intégration de données novatrices, telles que celles de la mission Surface Water Ocean Topography (SWOT) qui permet de mesurer les niveaux et les étendues d'eau. Grâce à des techniques et des méthodes de télédétection avancées, ce projet cherche à améliorer la production des cartes d'aléas d'inondation autant en précision qu'en efficacité.
Domaines de recherche
- Télédétection
- Analyse des signaux spectraux et radar satellitaires
- Nuages de points LiDAR
- Modélisation géospatiale
Directeur de recherche
Gabriela Siles
Milieu de recherche
Centre de recherche en données et intelligence géospatiales
Le Centre de recherche en données et intelligence géospatiales (CRDIG) soutient la recherche scientifique de pointe dans le domaine géospatial. Ses membres collaborent activement avec le milieu afin d'appliquer leurs activités de recherche de façon innovante au bénéfice de la Société, dans trois domaines d'application privilégiés: les milieux marins et fluviaux, les villes et communautés intelligentes, les ressources naturelles et activités humaines.
Site web
Soutien financier disponible par programme d’études
Profil recherché
- Génie géomatique
Exigences et conditions
- Avoir un très bon dossier académique
- Avoir des connaissances et de l'expérience avec la télédétection optique et radar
- Avoir des connaissances et de l'expérience avec le traitement de nuages de points notamment LiDAR
- Avoir de très bonnes compétences en programmation, notamment en langage Python, et un intérêt marqué pour les travaux sur le terrain
- Être admissible au programme de maîtrise mémoire en géomatique à ULaval
- Avoir la capacité de travailler dans une université francophone
- Démontrer une très bonne maîtrise du français et de l'anglais parlé et écrit
Disponibilité: Nous recherchons une personne candidate prête à commencer le plus tôt possible ou à l'automne 2025.
Documents exigés
- Lettre de recommandation
- Lettre de motivation
- Curriculum vitæ
- Relevé de notes
Veuillez envoyer un courriel à Gabriela Siles (gabriela.siles@scg.ulaval.ca) en joignant votre CV, une courte lettre de motivation, une lettre de référence, relevé de notes ainsi que des travaux qui démontrent votre expérience avec la télédétection.
Pour plus d'information
Gabriela Siles
Professeure adjointe
Département des sciences géomatiques
gabriela.siles@scg.ulaval.ca