ACCURATE-Food - Authenticity Control and Chemometric Understanding for Reliable Analysis and Treatment of Food Ensuring the authenticity of food products and supporting Biological Agriculture in Canada
Description
Le projet ACCURATE vise à développer une méthodologie analytique non-ciblée combinant techniques instrumentales avancées (NMR, LC-HRMS, IRMS, FTIR, PCR) et outils chimiométriques pour vérifier l'authenticité des aliments biologiques. Face à la montée des fraudes dans le secteur bio, le projet propose une approche intégrée reposant sur l'intelligence artificielle et la fusion de données multi-techniques pour identifier des biomarqueurs chimiques et microbiens spécifiques aux produits biologiques. L'objectif est de garantir la conformité des produits aux standards bio, de renforcer la confiance des consommateurs et de soutenir les filières bio canadiennes.
Domaines de recherche
- Authenticité alimentaire
- Agriculture biologique
- Chimiométrie
- Apprentissage automatique / Intelligence artificielle
- Discrimination biologique vs conventionnel
- Méthodes multivariées
- Modélisation prédictive
- Analyse non-ciblée
- Fusion de données
- HRMS, NMR, FTIR, IRMS
Directeur de recherche
Christophe Cordella
Milieu de recherche
LARTIC - Laboratoire de Recherche et de Traitement de l'Information Chimiosensorielle
Site web
Soutien financier disponible par programme d’études
Doctorat en sciences des aliments
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
Information non disponible
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Étapes
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Prime |
Présentation et acceptation du projet de recherche ET remise du plan de collaboration |
3 000$ |
Progression attendue au programme d'études |
3 000$ |
Dépôt initial de la thèse au plus tard à la fin de la 11e session
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4 000$ |
Total |
10 000$ |
Financement en lien avec l'Université Laval
Bourses d’exemption des droits de scolarité supplémentaires pour étudiantes et étudiants de l'international: bourse permettant aux candidates et candidats de l’international de payer les mêmes droits de scolarité que ceux du Canada, ce qui représente une économie globale d’environ 49 000$.
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.
Profil recherché
- Sciences et technologie des aliments
- Génie logiciel
- Sciences des données
- Statistique
Exigences et conditions
- Formation en sciences des aliments, chimie analytique, bio-informatique, génie chimique, ou disciplines connexes
- Intérêt pour les approches analytiques modernes
Compétences souhaitées:
- Connaissances en spectroscopie (MIR, NIR)
- Connaissances en sciences des données
- Maîtrise d'au moins un des outils d'analyse de données (MATLAB ou Python)
- Autonomie, rigueur scientifique, bon esprit de synthèse
Documents exigés
- Texte sur les intérêts de recherche
- Curriculum vitæ
- Relevé de notes
Lors de votre candidature, mettre en copie Mme Mélanie Lacroix: Melanie.lacroix.4@ulaval.ca
Date limite pour postuler
30 juin 2025
Pour plus d'information
Christophe Cordella
Professeur
Département des sciences des aliments
christophe.cordella@fsaa.ulaval.ca