Projet de doctorat - Vers une meilleure représentation de la neige dans la forêt boréale au sein du modèle SVS2-Crocus

Description

Si la forêt était un milieu isotrope comme le supposent bon nombre de modèles, prévoir les crues printanières, à l'origine d'inondations chaque année, serait une tâche moins ardue. Or la forêt est une mosaïque de zones à la canopée fermée côtoyant des trouées de tailles diverses. Cette architecture complexe a de multiples répercussions hydrologiques pendant la saison froide. Par exemple, elle module l'accumulation de neige au sol, plus grande dans les trouées que sous les arbres en raison de l'interception. Elle contrôle les moteurs de la fonte de neige, qui varient considérablement dans l'espace, en plus du régime thermique du sol et sa capacité d'infiltration. Dans SVS2-Crocus, le modèle en préparation pour la prochaine version de la plate-forme de prévision hydrométéorologique d'Environnement et Changement Climatique Canada, la canopée est décrite comme un milieu homogène, ce qui l'empêche de capturer le caractère hétérogène de la neige au sol.

L'objectif de ce projet de doctorat est d'améliorer la représentation des interactions entre la neige et la forêt boréale au sein de SVS2-Crocus, en incluant les effets d'hétérogénéité de la canopée (présence de trouées et de zones de canopée fermée) sur la neige au sol dans le modèle. Le premier volet de cet objectif sera de nature expérimentale. Un suivi détaillé de la stratigraphie de la neige en forêt boréale sera effectué, en poursuivant les montages expérimentaux de notre équipe à deux sites de la forêt boréale humide canadienne. Ensuite, l'étudiante ou l'étudiant se familiarisera avec le modèle de neige en forêt à très haute résolution FSMCRO, en comparant les sorties du modèle aux observations. En partant de FSMCRO, des simplifications seront proposées dans SVS2-Crocus pour tenir compte de la canopée hétérogène. Ces nouvelles implémentations seront ensuite testées avec nos observations et à plus grande échelle dans différents types de biomes de la forêt boréale.

Exigences et conditions

- Diplôme MSc en génie, physique, sciences environnementales ou géographie
- Souhaitable: expérience en analyse de données, travail de terrain et/ou modélisation
- Motivation, aptitudes de travail en équipe et de communication
- Expérience en programmation (Python, R, Matlab ou équivalent)

Veuillez envoyer un courriel au Prof. Daniel Nadeau (daniel.nadeau@gci.ulaval.ca) et à la Dre. Giulia Mazzotti (giulia.mazzotti@inrae.fr) avec votre CV, une courte lettre de motivation, des exemples de recherches antérieures (mémoire de MSc ou articles publiés), ainsi que les noms de deux références.