Apprentissage automatique pour prédire les coûts de fabrication d'un bloc foré hydraulique

Description

Nous sommes à la recherche d'une personne curieuse, autonome et motivée pour réaliser une maîtrise en informatique dans le cadre d'un projet de recherche appliquée en collaboration avec l'entreprise Logi-Bloc. Ce projet vise à développer des modèles d'apprentissage automatique pour prédire les coûts de fabrication de blocs forés hydrauliques à partir de données industrielles réelles. Vous contribuerez à centraliser et structurer des données issues de plusieurs systèmes (ERP, bases de données internes, fichiers XML) ainsi qu'à concevoir et entraîner des modèles de machine learning pour estimer les coûts en dollars, en heures de travail et en énergie des blocs forés hydrauliques.

Le projet se déroulera principalement à l'Université Laval, avec des interactions régulières avec l'équipe de Logi-Bloc (située à Boucherville). Quelques visites de l'usine sont prévues pour bien comprendre les processus de fabrication.

Domaines de recherche

- Apprentissage automatique
- Intelligence artificielle
- Industrie 4.0

Directeurs de recherche

Anthony Deschênes
Jonathan Gaudreault

Milieu de recherche

Lab-Usine

Site web

Soutien financier disponible par programme d’études

Maîtrise en informatique - avec mémoire

Description du programme

Soutien financier disponible*

Financement en lien avec le projet de recherche

25000$ par année pendant 2 années.

Financement en lien avec le programme d'études

Bourses de réussite

Financement en lien avec l'Université Laval

Sources de financement	Montant
Bourses de leadership et d'engagement (Canadiens et résidents permanents)	10 000$
Bourses citoyennes et citoyens du monde (étudiants étrangers)	20 000$
Bourse pour projet de stage ou de recherche Hors-Québec	1 500$ à 3 000$
Bourses d’études supérieures des organismes subventionnaires	20 000$ à 27 000$
Répertoire électronique des bourses de deuxième cycle	500$ à 50 000$

_{* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.}

Profil recherché

- Informatique
- Mathématiques
- Génie informatique
- Génie logiciel
- Sciences des données
- Génie industriel
- Statistique
- Recherche en intelligence artificelle

Exigences et conditions

- L'étudiante ou l'étudiant pourra être inscrit à la maîtrise en informatique, en génie logiciel ou en génie industriel.
- Une formation antérieure en programmation (Python, SQL) est essentielle.
- Un intérêt pour l'analyse de données, la modélisation statistique et la fabrication industrielle est fortement recommandé.

Atouts:
- Expérience en apprentissage automatique ou en science des données.
- Connaissance des systèmes ERP ou des bases de données relationnelles.

Documents exigés

- Lettre de motivation
- Curriculum vitæ
- Relevé de notes

Pour plus d'information

Anthony Deschênes
Département d'informatique et de génie logiciel
anthony.deschenes@ift.ulaval.ca