Projection de rendement et de valeur nutritive dans les systèmes de rotation sur les fermes laitières

Description

Dans le cadre d'un essai long terme, la biomasse, la valeur nutritive, les changements en carbone du sol, les émissions de gaz à effet de serre et le lessivage d'azote des sols sont évalués en fonction de différentes rotations plus ou moins intensives, caractéristiques de celles retrouvées sur les fermes laitières.

L'objectif de ce projet de maîtrise est d'utiliser ces données dans le cadre de modélisations aux champs pour mieux comprendre les impacts agronomiques et environnementaux du choix de rotations et de pratiques culturales sur les entreprises laitières. Pour ce faire, l'étudiante ou l'étudiant recruté pourra participer aux collectes de données dans les parcelles et contribuer aux analyses de laboratoire en lien avec la valeur nutritive (non obligatoire), et sera responsable de simuler l'impact du choix des rotations et des pratiques.

Pour le travail de modélisation, l'étudiante ou l'étudiant sera amené à utiliser principalement le modèle STICS (simulateur multidisciplinaire pour les cultures standard). Il s'agira dans un premier temps de finaliser l'évaluation de la performance du modèle à simuler les rendements et les variables environnementales mesurés au champ (humidité du sol, teneur en N et C, émissions de N2O). Le modèle sera ensuite utilisé pour simuler les différents scénarios d'intensification des rotations et certaines pratiques de gestion bénéfique sur le site expérimental et pour d'autres sites à travers le Canada. Les résultats de ces simulations serviront à alimenter le modèle N-CycLES pour calculer la performance agroenvironnementale et économique de ces rotations à l'échelle de la ferme (travail réalisé par d'autres membres de l'équipe de recherche).

Exigences et conditions

- Baccalauréat en agronomie, biologie, informatique ou tout autre domaine jugé pertinent
- Connaissance en modélisation et simulation numérique
- Connaissances en biologie végétale
- Minutie et rigueur
- Aptitude pour le travail de terrain et en laboratoire
- Capacité à travailler en équipe
- Maîtrise du français
- Capacité à parler et à rédiger en anglais
- Permis de conduire, un atout

Date limite pour postuler

6 février 2026