Vision numérique appliquée aux productions animales
Description
La vision numérique et l'intelligence artificielle transforment déjà la santé, les transports et l'industrie manufacturière. L'agroalimentaire constitue aujourd'hui un terrain d'application exceptionnel, où l'innovation technologique répond à des enjeux sociétaux majeurs: bien-être animal, sécurité alimentaire et durabilité des productions.
Au PaquetLab (Université Laval), nous développons des algorithmes de vision numérique et d'apprentissage profond pour surveiller la santé et le comportement des animaux directement sur le terrain — en élevage ovin laitier (projet Ovision) et en production porcine (Chaire de recherche en vision numérique appliquée au secteur porcin, en partenariat avec le MAPAQ, Les Éleveurs de porcs du Québec, Olymel et le CDPQ). Ces projets donnent accès à des données réelles, rarement disponibles en recherche académique — vidéos et images prises en fermes, en clinique et en usine de transformation — pour un impact à la fois scientifique et concret sur la production animale.
Le projet
Le projet vise à concevoir et à valider des algorithmes robustes de vision numérique pour détecter précocement les problèmes de santé, suivre le comportement des animaux et automatiser l'évaluation de leur condition, à partir de flux vidéo et d'images captées en conditions réelles. La personne sélectionnée abordera des problématiques de pointe: détection d'objets et suivi multi-individus en environnement complexe, analyse comportementale, reconstruction 3D, traitement d'images en conditions non contrôlées, et développement de modèles robustes et transférables vers le terrain.
Entrée visée: janvier ou mai 2027 (doctorat), janvier 2027 (maîtrise).
Domaines de recherche
-Vision numérique 2D/3D: détection, segmentation, suivi d'objets et reconstruction 3D
-Apprentissage profond et intelligence artificielle appliquée
-Surveillance de la santé et du bien-être animal à partir de flux vidéo
-Analyse du comportement et reconnaissance de postures animales
-Traitement d'images en conditions réelles non contrôlées (fermes, cliniques, abattoirs)
-Développement d'outils de capture de données (caméras, capteurs, instrumentation terrain)
-Agriculture de précision et production animale intelligente
-Applications en production ovine laitière et porcine
Directeur de recherche
Éric Paquet
Milieu de recherche
PaquetLab, Université Laval, Québec, Canada
Le PaquetLab est un milieu de recherche multidisciplinaire où se croisent l'intelligence artificielle, la vision numérique et les sciences animales. Notre équipe rassemble des personnes étudiantes et des chercheuses et chercheurs aux parcours variés — informatique, génie, sciences animales, agroalimentaire — unis par un même objectif: développer des solutions concrètes de vision numérique qui répondent à de vrais besoins des productrices et producteurs agricoles.
Nos projets s'appuient sur des données réelles, captées directement en ferme, en clinique et en usine de transformation — que ce soit pour la santé et le bien-être des brebis laitières (projet Ovision) ou pour la production et la transformation porcine (Chaire de recherche en vision numérique). Cette proximité avec le terrain et nos partenaires industriels garantit un impact scientifique fort, mais aussi un impact réel et mesurable pour l'industrie animale.
Le laboratoire est affilié à l'Institut intelligence et données (IID) et au Centre de recherche en données massives (CRDM) de l'Université Laval, ce qui donne à nos étudiantes et étudiants accès à un large réseau de chercheuses et chercheurs en intelligence artificielle et en science des données, ainsi qu'à des ressources informatiques de pointe pour entraîner et déployer des modèles à grande échelle.
Site web
Soutien financier disponible par programme d’études
Doctorat en génie électrique
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
30000$ par année pendant 4 années.
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Étapes
|
Montant |
Bourse de progression 1 à 7
|
7 x 1 600$ |
| Bourse de progression 8 |
800$ |
| Total |
12 000$ |
Financement en lien avec l'Université Laval
Bourses d’exemption des droits de scolarité supplémentaires pour étudiantes et étudiants de l'international: bourse permettant aux candidates et candidats de l’international de payer les mêmes droits de scolarité que ceux du Canada, ce qui représente une économie globale d’environ 45 000$.
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables. Doctorat en informatique
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
30000$ par année pendant 4 années.
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Étapes
|
Montant |
Bourse de progression 1 à 7
|
7 x 1 600$ |
| Bourse de progression 8 |
800$ |
| Total |
12 000$ |
Financement en lien avec l'Université Laval
Bourses d’exemption des droits de scolarité supplémentaires pour étudiantes et étudiants de l'international: bourse permettant aux candidates et candidats de l’international de payer les mêmes droits de scolarité que ceux du Canada, ce qui représente une économie globale d’environ 45 000$.
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables. Maîtrise en génie électrique - avec mémoire
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
24000$ par année pendant 2 années.
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Financement en lien avec l'Université Laval
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables. Maîtrise en informatique - avec mémoire
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
24000$ par année pendant 2 années.
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Financement en lien avec l'Université Laval
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.
Profil recherché
- Agronomie
- Informatique
- Génie électrique
- Génie informatique
- Génie logiciel
- Bio-informatique
- Recherche en intelligence artificielle
Exigences et conditions
- Diplôme requis: maîtrise en informatique, génie informatique ou logiciel, mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou domaine connexe (pour le doctorat); baccalauréat en informatique, génie informatique, génie électrique, génie agroalimentaire ou équivalent (pour la maîtrise)
- Compétences solides en apprentissage profond (PyTorch, TensorFlow)
- Expérience en vision numérique (détection, segmentation, suivi d'objets, reconstruction 3D)
- Compétences en programmation (Python)
- Autonomie, créativité et intérêt marqué pour les applications concrètes de l'IA en agriculture
- Motivation et débrouillardise, avec un réel désir d'aider les productions animales
Ces projets exigent des compétences techniques solides: programmation (Python), apprentissage profond (PyTorch, TensorFlow), et une expérience concrète en vision numérique (détection, segmentation, suivi d'objets, traitement d'images). Une base en mathématiques appliquées, en statistiques ou en traitement du signal est également un atout.
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons avant tout des personnes étudiantes motivées et débrouillardes, capables de travailler de façon autonome sur des données réelles en conditions parfois imprévisibles (fermes, cliniques, abattoirs), et animées par un réel désir de mettre la technologie au service de la santé et du bien-être des productions animales.
Documents exigés
- Lettre de motivation
- Curriculum vitæ
- Relevé de notes
Les candidates et candidats motivés doivent faire parvenir une lettre de motivation, un CV et leurs relevés de notes (baccalauréat et maîtrise pour le doctorat) par courriel à eric.paquet@fsaa.ulaval.ca, en précisant le poste et le projet visés. Les candidatures sont acceptées jusqu'à la fin septembre.
Important: les postes de maîtrise sont réservés exclusivement aux étudiantes et étudiants du Québec. Les postes de doctorat sont quant à eux ouverts aux candidatures de partout au Canada et à l'international.
Date limite pour postuler
2 octobre 2026
Pour plus d'information
Éric Paquet
Professeur
Faculté des sciences de l'agriculture et de l'alimentation
eric.paquet@fsaa.ulaval.ca