Amélioration et déploiement de la plateforme Optitek-II pour la modélisation des procédés de transformation du bois

Description

La plateforme logicielle Optitek-II est un outil de pointe permettant la modélisation, la simulation et l'analyse de l'ensemble de la chaîne de valeur forestière, depuis l'approvisionnement en matière ligneuse jusqu'à la deuxième transformation du bois. Grâce à ses nombreux modules intégrés, elle permet d'évaluer différents scénarios opérationnels et de soutenir la prise de décision visant l'optimisation des ressources forestières, l'amélioration de la qualité des produits ainsi que le renforcement de la compétitivité de l'industrie canadienne des produits du bois.

Développée en étroite collaboration avec FPInnovations et mise à l'essai dans les installations du Groupe Lebel, cette maîtrise s'inscrit dans un important effort d'innovation visant à améliorer et à valider les capacités de la plateforme en contexte industriel réel. Bien que plusieurs nouveaux modules aient récemment été développés, ceux-ci doivent encore être bonifiés, évalués et adaptés afin de favoriser leur déploiement et leur adoption à grande échelle par l'industrie des produits du bois.

À partir d'études de cas réels couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur, de la forêt jusqu'à la deuxième transformation, l'étudiante ou l'étudiant contribuera à l'amélioration de la plateforme afin de permettre l'analyse et la résolution de diverses problématiques stratégiques, notamment:

- l'attribution optimale de la matière ligneuse aux différentes usines afin de maximiser le rendement matière et la valeur créée;
- l'évaluation de l'intégration de nouveaux produits à valeur ajoutée;
- l'amélioration de la qualité des produits et de la performance des procédés de transformation;
- l'analyse de scénarios d'approvisionnement, de transformation et de planification industrielle;
- l'exploitation et la valorisation des données opérationnelles pour soutenir la prise de décision.

Les travaux comprendront la validation, l'amélioration et l'optimisation des modules informatiques intégrés à la plateforme. Une attention particulière sera accordée à l'intégration de méthodes d'intelligence artificielle, d'optimisation combinatoire et d'apprentissage automatique afin d'accélérer le traitement des données, de réduire les temps de calcul et d'améliorer la rapidité ainsi que la qualité des résultats obtenus lors des simulations.

Ce projet offre une occasion unique de collaborer directement avec des partenaires industriels de premier plan du secteur forestier, d'intervenir sur des problématiques réelles à fort impact économique et environnemental, et de contribuer au développement de la prochaine génération d'outils d'aide à la décision pour l'industrie des produits du bois. Le projet permettra également d'acquérir une expertise recherchée à l'intersection de la foresterie, de l'optimisation, de la simulation et de l'intelligence artificielle.

Exigences et conditions

Bien que la plupart des membres de notre équipe de recherche au sein du consortium FORAC parlent couramment l'anglais et puissent faciliter votre arrivée à l'Université Laval, nos étudiantes et étudiants doivent être capables de communiquer en français dès leur première année à Québec.