Modèles intelligents d'aide à la décision pour l'industrie du bois d'oeuvre
Description
Dans un contexte économique instable, l'industrie canadienne du bois d'oeuvre fait face à des défis de rentabilité, menaçant les entreprises de mises à pied et de fermetures d'usines en région. Les vendeurs du bois doivent constamment arbitrer entre l'attente du moment opportun pour vendre au meilleur prix, la recherche de rentabilité et l'urgence d'écouler les stocks. Alors qu'ils disposent de peu d'outils d'aide à la décision, ils doivent gérer en temps réel de nombreuses informations sur les stocks et le marché. Par conséquent, leurs choix sont souvent intuitifs et sujets à l'erreur.
Ce projet, en partenariat avec un partenaire industriel, vise à développer des modèles intelligents permettant d'optimiser les offres de vente en tenant compte du comportement des acheteurs. Il permettra également la formation de deux personnes étudiantes à la maîtrise, qui acquerront une expertise avancée en intelligence artificielle appliquée, en modélisation et en analyse de données industrielles. Les retombées incluent un module logiciel innovant pour notre partenaire et, pour les entreprises canadiennes du secteur du bois d'œuvre une amélioration de leur rentabilité.
Domaines de recherche
- Intelligence artificielle
- Aide à la décision
- Tarification dynamique
- Comportement des acheteurs
- Bois d'œuvre
- Analyse de données industrielles
Directeur de recherche
Jonathan Gaudreault
Milieu de recherche
Lab-Usine / Département d'informatique et de génie logiciel
Chaque projet de recherche étudiant (maîtrise ou doctorat) est associé à une entreprise partenaire et vise à répondre à une problématique industrielle de transformation numérique complexe préalablement identifiée avec l'entreprise. La solution est d'abord développée / testée au sein de l'usine-laboratoire puis déployée avec la personne étudiante chez le partenaire.
Site web
Soutien financier disponible par programme d’études
Maîtrise en informatique - avec mémoire
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
25000$ par année pendant 2 années.
La bourse vise à assurer à l'étudiant un revenu de 25 000$ par année.
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Financement en lien avec l'Université Laval
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.
Profil recherché
- Informatique
- Génie logiciel
- Recherche en intelligence artificielle
Exigences et conditions
- Diplôme de 1er cycle en génie logiciel ou informatique
- Être à l'aise avec la rédaction de rapports scientifiques en français ou en anglais
- Être intéressé à travailler sur une problématique réelle d'un partenaire industriel
Documents exigés
- Curriculum vitæ
- Relevé de notes
Pour plus d'information
Jonathan Gaudreault
Professeur
Département d'informatique et de génie logiciel
jonathan.gaudreault@ift.ulaval.ca